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好项目，不再错过。
发现 GitHub 热门与新建项目，看看它们能为你做什么。
今日累计仓库0按仓库地址去重 · 包含 Fork · 不含旧版抽样
需求相关仓库0所选日期 · 当前类型与隐藏设置 · 未验证好用
本轮新增记录0按日期＋仓库去重 · 含其他日期补档
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运行状态
GitHub项目发现 0
等待扫描。这里仅显示真实读取的项目。
用途匹配 · 代码规则
选择模型后，点击下载安装；已安装的模型可直接切换。两个模型分别保留，已有成功结果继续复用。
请选择 C 盘以外的目录；安装时自动创建 runtime（运行程序）和 models（模型）两个文件夹。C 盘仅保存记录路径的小配置文件。
AI 配置与安装说明
首次安装将下载 Ollama 和所选模型：4B Instruct 约2.5GB，8B 约5.2GB；运行占用还包括上下文缓存，建议预留12GB磁盘空间。硬件检测每2分钟自动刷新：本量化模型建议总内存16GB、显存8GB，当前可用内存及显存各至少6GB；这是保守建议，不保证运行速度。未识别的显卡（包括未安装 NVIDIA 驱动或其他品牌显卡）会显示检测不完整。配置记录程序位置、模型目录、模型名称和本地端口；以后启动自动检测并复用。本地版分析在本机后台进行，结果按项目内容和需求缓存。模型未连接或分析失败会明确提示，不使用代码结果冒充 AI 推荐。代码匹配保留现有规则。
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